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Netflix 弃用人类游戏开发转向 AI游戏大厂不敢跟风！Netflix 高管：这是“千载难逢”的机遇平博

发布时间：2024-11-28 12:31:31 丨 浏览次数：906

　　Netflix 公司一位高管透露，该公司的电子游戏部门正在投资开发生成式 AI，旨在“加快开发速度，解锁前所未有的新鲜游戏体验，希望让玩家们感到惊喜、平博 平博PINNACLE 体育愉悦和振奋”。

　　而就在几周之前，该公司刚刚关闭了旗下知名游戏工作室“Team Blue”并解雇了游戏开发团队。这一消息首先由 Game File 报道，当时正值游戏行业裁员风暴肆虐。

　　Team Blue 工作室于 2022 年成立，原本负责的是一款高预算的 3A 游戏项目，旨在扩展 Netflix 的游戏业务。然而，对于这家受欢迎的流媒体服务商来说，游戏似乎是一个失败。自 2021 年起，Netflix 就推出了多款移动游戏。然而，随着工作室的关闭，Netflix 原计划推出的这一跨平台 3A 游戏项目也被迫中止。

　　不要理会媒体对于 Netflix Games 变动的无知猜测。过去几个月来大家了解到的动向，其实是一次有计划的业务转型。

　　erdu 和 Netflix 计划在生成式 AI 和电子游戏开发的交叉领域做出哪些探索，目前还无法断言。生成式 AI 可用于生成 3D 模型、概念图、配音表演乃至游戏内对话，而且不少游戏开发商已经开始实际应用。在更具实验性的方面，我们则越来越多看到完整的生成式 AI 游戏引擎原型，这些引擎能够动态生成实时 3D 环境，只是距离生产性质的应用似乎还有很长的路要走。

　　英伟达和育碧在 2024 年的 GDC 大会上展示了自己的动态响应 NPC 设计，可并未宣布会将这套系统整合进即将推出的游戏作品当中。去年 11 月，微软宣布与 Inworld AI 合作开发 AI 游戏对话与叙事工具（Inworld 也是英伟达与育碧合作开发 AI NPC 的伙伴）。但据传，微软着手开发的唯一生成式 AI 成果只有 Xbox 端的客服聊天机器人。

　　尽管如此，Nooney 也承认 AI 技术必将在游戏开发流程中发挥重要作用。他以 modl.ai 提出的 AI 机器人查找 bug 和错误来帮助人类质量保证团队高效完成工作为例，表示 QA 机器人不需要回家吃饭、也不用睡觉，能够整个周末高强度工作。这种现象可能导致大大小小的厂商放弃以人类为主导的传统 QA 测试模式

　　“不难想见，这样的工具可能会彻底消除以人类为主导的 QA 测试体系，特别是对于那些预算不高或者质量要求较低的游戏作品。此外，这实际也是在鼓励厂商开发规模更大的游戏，尤其是那些以往无法通过人类劳动力进行有效测试的作品——很多耗神费力的工作，现在都可以由 AI 负责完成。”Nooney 指出。

　　不少游戏开发者已经使用生成式 AI 技术来协助提升生产效率。比如有人使用 AI 工具在游戏中的地下城或者类似马力欧的平台游戏关卡中快速生成数十张地图；Unity（游戏制作领域最重要的引擎开发商之一）将生成式 AI 技术应用于行为树。

　　Unity 高级软件开发人员 Pierre Dalaya 和高级研究工程师 Trevor Santarra 表示，细粒度任务的自动化执行能够加快生产速度，让开发人员有更多时间参与创造性构思。未来的游戏开发者可以使用这种方式改进自己的工作流程，特别是在能够以 AI 提示词形式提交自然语言的游戏设计领域。

　　每一步操作都需要人为规划，因为 AI 工具的定期更新往往会导致原有提示词失效。

　　“我认为生成式 AI 确实能够发挥不小的作用，但仍然需要辅以艺术眼光对生成的结果进行调整和修改。”Keywords 工作室旗下 Electric Square Malta 工作室艺术总监、Project AA 联合负责人 Lionel Wood 表示。

　　Peacock 指出，“从 Project AA 的开发体验来看，我的总体观点是如果要给生成式 AI 打个分，我认为满分 5 分的线 分，属于能用但还有很大进步空间的状态。但我们确实发现，某些工具在特定开发场景下效果极好。”

　　Peacock 对于生成式 AI 帮助游戏玩家在游戏中创造新元素的潜力印象深刻，包括为玩家角色生成新皮肤和构建自定义地图等。“哪怕是在五年前的 Roblox 或者其他游戏当中，玩家也得花不少时间才能真正掌握这些创作工具。但现在这些工具在 AI 的辅助下越来越易用，也让越来越多的人能够发挥出创造力，这的确非常令人兴奋。”

　　“我认为人们往往忽略了一个重要事实，就是生成式 AI 工具其实是让我们成为了更优秀的从业者。平博 平博PINNACLE 体育”Peacock 补充道，“虽然能感受到新型 AI 工具的出现速度在加快，但这并不是什么新鲜事。我觉得大家可以放宽心态，创作故事和体验从本质上讲其实是在反映人类相互间的联系方式，而 AI 技术的存在只是为了帮助我们做得更好、更丰富、更深入。”

　　此外，该公司联合创始人兼 CEO Hilary Mason 还表示需要持续改进各类 AI 工具中的固有偏见。Mason 此前在一段演讲中现场使用 Dall-E 3 和 Midjourney 图像生成工具创作了一张人群照片，表现的正是当时台下的观众。可最终图像显示观众均为男性，明显与当时的实际情况不符。

　　Mason 承认，训练数据源中存在种种道德争议，而 Hidden Door 的模型是根据该公司自己创建或合成的数据训练而成。其并未选取大量现成素材，而是根据类型对不同的单词和概念进行权衡，即时生成新的内容。这样当玩家在享受西部牛仔的拓荒冒险时，就不会因为火箭飞船的出现而出戏。从设计上讲，玩家也不会遇到从以往作品中直接照搬来的用词和情节段落。

　　对生成式 AI 工具感兴趣的不只有开发人员，想要投身于游戏行业的学生们也在积极使用。与其他技术工具一样，生成式 AI 同样是把双刃剑，Kurby 发现不少年轻的学习者过度依赖 AI 意见，而不再独自学习编程的核心专业知识。这可能导致 AI 引入的幻觉和其他错误无法被及时发现。但情况正在发生变化，至少一部分准备进入游戏行业的学生，开始积极将生成式 AI 纳入自己的工作流程。